完善实 Wishart 矩阵最小特征值的图景
数学物理
2015-03-10 v3 统计力学
高能物理 - 格点
math.MP
摘要
具有高斯分布的矩形实 矩阵 频繁出现在数据分析、凝聚态物理和量子场论中。一个核心问题涉及 谱统计中编码的相关性。 的极端特征值尤其令人关注。我们显式计算了该系综中最小非零特征值的分布和间隙概率,既针对任意固定的 和 ,也针对 固定时的普适大 极限。我们揭示了一个对所有偶数 均有效的可积 Pfaffian 结构。这扩展了此前关于无限 下奇数 的结果,以及有限 和所有 下的递归结果。我们的数学成果包括特征多项式半整数幂期望值的计算。
引用
@article{arxiv.1409.0360,
title = {Completing the picture for the smallest eigenvalue of real Wishart matrices},
author = {G. Akemann and T. Guhr and M. Kieburg and R. Wegner and T. Wirtz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.0360},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 3 figuers; minor corrections; three typos corrected in comparison to the published version in PRL