高度稀疏旋转子网络中的集体兴奋性

我们报道了由非兴奋节点构成的高度稀疏随机网络中的集体兴奋事件。兴奋性源于一种自维持的局部适应机制，该机制在慢时间尺度上驱动系统跨越涉及不同同步程度状态的滞后相变。这些现象已在具有双峰自然频率分布的 Kuramoto 模型以及具有惯性和单峰频率分布的 Kuramoto 模型中进行了研究。我们考虑了全局和局部刺激协议，并刻画了系统在不同稀疏程度下的响应。我们将结果与全耦合情形所得结果进行比较，表明此类集体现象对网络稀疏性具有显著的鲁棒性。