重合与次级 Nielsen 数
代数拓扑
2015-03-20 v1
摘要
设 f₁, f₂ : X^m → Y^n 为光滑连通流形之间的映射,其维数分别为 m 和 n。能否通过同伦将 f₁, f₂ 变形为无重合的映射(即对所有 x ∈ X,f₁(x) ≠ f₂(x))?解决此类问题的主要传统工具是(初级)Nielsen 数 N(f₁, f₂)。例如,当 m < 2n − 2 时,上述问题有肯定答案当且仅当 N(f₁, f₂) = 0。然而,当 m = 2n − 2 时,这可能完全错误,例如在不动点情形 m = n = 2。此外,在非常特定的设定下,Kervaire 不变量作为一个(完全的)额外障碍出现。在本文中,我们开始探索一种相当一般的新方法。这导出了次级 Nielsen 数 SecN(f₁, f₂),它允许我们回答上述问题,例如当 m = 2n − 2、n ≠ 2 为偶数且 Y 单连通时。
引用
@article{arxiv.1503.05777,
title = {Coincidences and secondary Nielsen numbers},
author = {Ulrich Koschorke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.05777},
year = {2015}
}
备注
Coincidence, Nielsen number, minimum number, Wecken theorem, Kervaire invariant