你能信任你的信任度量吗？

人机交互(HRI)中的信任主要通过两种方式来度量：主观问卷与行为任务。为优化通过问卷对信任的度量，HRI领域面临两项挑战：开发适用于具有不同能力的多种机器人的标准化度量，以及探索对机器人信任的社会与关系维度（例如仁慈）。在本文中，我们通过研究人们是否认为这些问卷中的条目适用于不同类型机器人与交互，来考察不同信任问卷在上述拉向不同方向（通用性 vs. 探索性）的挑战下的表现。在研究1中，我们展示在呈现一个机器人（非人形）与一种交互场景（火灾疏散）后，参与者将多个问卷条目如“该机器人有原则”评为“一般不适用于机器人”或“不适用于该机器人”。在研究2中，我们展示当呈现新场景（与人形机器人玩游戏）时，这些评定的频率发生改变（事实上，即便对评为对机器人一般不适用之条目亦然）。最后，尽管总体信任分数对不适用评定保持稳健，我们的结果揭示了这些分数通常被解读方式中的潜在谬误。我们以对未来研究信任问卷的开发、使用与结果报告的推荐作结，并给出对HRI领域的理论启示。