社交机器人中的信任调节：从违背到修复
人机交互
2023-04-21 v1 机器人学
摘要
尽管人机交互中的信任日益被认可为社交机器人部署所必需的要素，我们对人机交互中信任调节的理解仍十分有限。在当前实验中，我们评估了人机交互中不同的信任校准方法。被试内实验方法采用了五种信任校准策略：熟练度、情境意识、透明度、信任违背与信任修复。我们将这些干预措施实现于一项被试内实验中，参与者 (N=24) 与社交机器人组队游玩协作游戏。每一节后使用多维信任度量 (MDMT) 量表测量信任水平。正如预期，干预措施对交互过程中的 i) 违背与 ii) 修复信任水平具有显著效应。相应地，展现出情境意识的机器人被感知为比基线显著更具善意。
引用
@article{arxiv.2304.10360,
title = {Trust regulation in Social Robotics: From Violation to Repair},
author = {Matouš Jelínek and Kerstin Fischer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10360},
year = {2023}
}