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人机交互中信任建模:综述

机器人学 2020-11-11 v1 人工智能

摘要

随着机器人系统自主性与能力的提升,它们有望扮演队友而非工具的角色,并以更逼真的方式与人类协作者互动,建立更类人的关系。鉴于在人-机器人交互(HRI)中观察到的信任影响,对机器人协作者适当的信任是影响人机交互性能的主要因素之一。如果人们基于有限经验不适当地信任机器人(弃用或误用),团队性能会受损。因此,HRI中的信任需要被恰当地校准,而非最大化,以使人类协作者形成适当水平的信任。为实现HRI中的信任校准,首先需要对信任进行建模。虽有诸多关于HRI中影响信任因素的综述,但尚无专注于不同信任模型的综述,本文因而回顾HRI中信任建模的不同技术与方法。我们也列出了进一步研究的潜在方向及未来人-机器人信任建模工作中需应对的一些挑战。

关键词

引用

@article{arxiv.2011.04796,
  title  = {Modeling Trust in Human-Robot Interaction: A Survey},
  author = {Zahra Rezaei Khavas and Reza Ahmadzadeh and Paul Robinette},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04796},
  year   = {2020}
}

备注

12 pages, 1 table, conference ICSR 2020