迈向参与式和社会正义导向的人机信任度量
机器人学
2024-02-27 v1 计算机与社会
摘要
人机交互(HRI)研究文献中涌现出许多人机信任度量方法,因为它们都试图捕捉影响信任的因素,尽管信任具有多维性。然而,以往的信任度量均未解决 HRI 研究中存在的不平等体系和权力结构,也未尝试抵消 HRI 系统造成的系统性偏见和潜在危害。这篇立场论文提出了一种用于设计和评估信任度量的参与式和社会正义导向方法。该 proposed 过程将与为其创建 HRI 系统的社区共同迭代设计信任度量。该过程将优先考虑该社区的需求和独特环境,以产生一种能准确反映影响其对机器人信任因素的信任度量。
引用
@article{arxiv.2402.15671,
title = {Towards a Participatory and Social Justice-Oriented Measure of Human-Robot Trust},
author = {Raj Korpan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15671},
year = {2024}
}
备注
2024 Workshop on Trust in HRI at the ACM/IEEE International Conference on Human Robot Interaction (HRI)