知识增长的Boltzmann平均场博弈模型的平衡增长路径解
偏微分方程分析
2016-03-31 v2
摘要
在本文中，我们研究由Lucas等人[13]提出的用于模拟经济中知识增长的Boltzmann平均场博弈模型的平衡增长路径解。智能体可以通过在学习事件中交流想法，或利用已有知识生产商品来提高其知识水平。平衡增长路径解的存在意味着总产出随时间的指数增长。我们证明了若个体关于其知识水平的初始分布满足帕累托尾部条件，则存在平衡增长路径解。此外，我们初步探讨了除生产和知识交换外，若知识水平由几何布朗运动演化时此类解的存在性。
引用
@article{arxiv.1602.01423,
title = {Balanced growth path solutions of a Boltzmann mean field game model for knowledge growth},
author = {Martin Burger and Alexander Lorz and Marie-Therese Wolfram},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.01423},
year = {2016}
}