多项式增长条件下确定性平均场博弈的逼近
最优化与控制
2023-05-03 v1
摘要
我们考虑一个确定性平均场博弈问题，其中典型智能体求解一个最优控制问题，其动力学关于控制是仿射的，且代价泛函关于状态变量具有多项式增长。在此框架下，我们构造了一个离散时间、有限状态空间的平均场博弈问题，用以逼近原博弈的均衡。给出了两个用虚拟博弈方法求解的数值例子。
引用
@article{arxiv.2305.01445,
title = {Approximation of deterministic mean field games under polynomial growth conditions on the data},
author = {Justina Gianatti and Francisco J. Silva and Ahmad Zorkot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.01445},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 3 figures