行为变化的随机与类玻尔兹曼模型及其与博弈论的关系
统计力学
2009-10-31 v1 chao-dyn
混沌动力学
摘要
在过去十年中,随机模型已被证明对于社会过程的定量建模非常有用。在此,我们发展了一个用于描述个体间成对相互作用导致行为变化的构型主方程。区分了三种社会性成对相互作用:回避过程、妥协过程和模仿过程。针对模仿过程的一个特例——两种等效策略的竞争——给出了计算结果。结果显示了描述行为惯例自组织的相变。通过检查最可能行为分布的方程(类玻尔兹曼方程)进一步分析了该相变。类玻尔兹曼方程的特例不服从 H 定理,并且具有振荡甚至混沌解。适当的泰勒近似导致了所谓的博弈动力学方程(在进化论中也称为选择-突变方程)。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9805293,
title = {Stochastic and Boltzmann-like models for behavioral changes, and their relation to game theory},
author = {Dirk Helbing},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9805293},
year = {2009}
}
备注
For related work see http://www.theo2.physik.uni-stuttgart.de/helbing.html