博弈驱动系统的准稳态:一种动力学方法
适应与自组织系统
2021-01-05 v2 统计力学
摘要
演化博弈论是用于形式化竞争主体集合("种群")演化的框架,这些主体进行博弈并在每轮后更新策略以最大化个体收益。对玩家种群演化的建模有两种互补方法。第一种通过马尔可夫链工具主要处理有限种群。第二种假设种群无限,并使用平均场确定性微分方程组。通过使用两个对抗种群的模型(其进行具有平稳或周期变化收益的博弈),我们证明该系统展现出亚稳态动力学,它既不可归约为向固定态(有限规模种群中除一种策略外全部灭绝)的直接转变,也不可归约为平均场图像。在平稳收益情形下,该动力学可用随机微分方程组刻画并解释为随机 Hopf 分岔。在变化收益情形下,亚稳态动力学远比均值动力学复杂。
引用
@article{arxiv.2006.10017,
title = {Quasi-stationary states of game-driven systems: a dynamical approach},
author = {Sergey Denisov and Olga Vershinina and Juzar Thingna and Peter Hänggi and Mikhail Ivanchenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10017},
year = {2021}
}