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反集中性在多项式随机化导数根中的应用

概率论 2024-07-09 v3

摘要

(Zk(n))1kn(Z^{(n)}_k)_{1 \leq k \leq n} 为一随机点集,μn\mu_n 为其经验测度:μn=1nk=1nδZk(n).\mu_n = \frac{1}{n} \sum_{k=1}^n \delta_{Z^{(n)}_k}. Pn(z):=(zZ1(n))(zZn(n))Qn(z):=k=1nγk(n)1jn,jk(zZj(n)),P_n(z) := (z - Z^{(n)}_1)\cdots (z - Z^{(n)}_n)\quad \text{且}\quad Q_n (z) := \sum_{k=1}^n \gamma^{(n)}_k \prod_{1 \leq j \leq n, j \neq k} (z- Z^{(n)}_j), 其中 (γk(n))1kn(\gamma^{(n)}_k)_{1 \leq k \leq n} 为独立同分布的随机变量,服从参数为 β/2\beta/2 的 Gamma 分布(β>0\beta > 0 为固定常数)。我们证明,当 nn \rightarrow \infty 时,若 μn\mu_n 几乎处处收敛于 μ\mu,则随机化导数 QnQ_n 的复零点经验测度在 nn 趋于无穷时亦几乎处处收敛于 μ\mu。进一步地,对于 k=o(n/logn)k = o(n / \log n),我们证明 PnP_nkk 阶随机化导数的零点在相同意义下收敛于极限测度 μ\mu。对于与单位圆相关的随机化导数变体,我们亦得出相同结论。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.12472,
  title  = {Anti-concentration applied to roots of randomized derivatives of polynomials},
  author = {André Galligo and Joseph Najnudel and Truong Vu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.12472},
  year   = {2024}
}

备注

18 pages, 4 figures