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随机多项式的零点与临界点的极限经验分布一般是一致的

概率论 2017-10-02 v1 复变函数 统计理论 统计理论

摘要

本文研究随机多项式的临界点(导数的零点)。取两个复数的确定性序列 {an}n1\{a_n\}_{n\geq1}{bn}n1\{b_n\}_{n\geq1},它们的极限经验测度相同。以等概率选择 ξn=an\xi_n = a_nbnb_n,定义多项式序列 Pn(z)=(zξ1)(zξn)P_n(z)=(z-\xi_1)\dots(z-\xi_n)。我们证明在某些假设下,该随机多项式序列的零点与临界点的极限测度是一致的。我们还对三角数阵证明了类似的结果。对于广义导数的零点(可视为随机有理函数)也证明了类似的结果。Pemantle 和 Rivin 开创了随机多项式临界点的研究。Kabluchko 在将零点视为独立同分布随机变量的情况下证明了该结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1609.00675,
  title  = {Limiting empirical distribution of zeros and critical points of random polynomials agree in general},
  author = {Tulasi Ram Reddy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1609.00675},
  year   = {2017}
}

备注

17 Pages. Based on author's Ph.D thesis arXiv:1602.05298