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随机多项式的零点及其在展开问题中的应用

概率论 2019-04-12 v3 复变函数

摘要

μ\muC\mathbb{C}上具有连续且紧支撑密度函数的概率测度,令z1,,znz_1, \dots, z_n为独立随机变量,ziμz_i \sim \mu,并考虑随机多项式pn(z)=k=1n(zzk). p_n(z) = \prod_{k=1}^{n}{(z - z_k)}.我们确定了{zC:pn(z)=pn(0)}\left\{z \in \mathbb{C}: p_n(z) = p_n(0)\right\}的渐近分布。特别地,若μ\mu关于原点是径向的,则当nn \rightarrow \infty时这些解也依μ\mu分布。一般而言,解的分布会重现μ\mu的若干部分并将另一部分凝聚于曲线上。我们利用这些见解研究Blaschke展开级数在随机数据上的行为。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.05587,
  title  = {On Zeroes of Random Polynomials and Applications to Unwinding},
  author = {Stefan Steinerberger and Hau-tieng Wu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05587},
  year   = {2019}
}