前向熵风险度量的遍历 BSDE 方法:表示与大到期日行为
数理金融
2017-04-18 v3 投资组合管理
风险管理
摘要
利用遍历倒向随机微分方程(BSDE)理论中的元素,我们研究了前向熵风险度量的行为。我们给出了它们的一般表示结果(通过 BSDE 与凸对偶),并考察了它们在长到期日风险头寸下的行为。我们证明,前向熵风险度量以指数速度收敛至某一常数。我们还将它们与其经典对应物进行了比较,并导出了平价结果。
引用
@article{arxiv.1607.02289,
title = {An ergodic BSDE approach to forward entropic risk measures: representation and large-maturity behavior},
author = {Wing Fung Chong and Ying Hu and Gechun Liang and Thaleia Zariphopoulou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.02289},
year = {2017}
}