一种量化插电式电动汽车群体聚合灵活性的高效方法

插电式电动汽车（EVs）被广泛认为是高度灵活的电力负荷，可通过聚合商集中调度，为电力批发市场提供低成本能源与辅助服务。为参与这些市场，聚合商必须将其所辖电动汽车群体的聚合灵活性编码为符合现有市场规则的单一多面体。为此，我们研究异质电动汽车群体的聚合灵活性集刻画问题，其中各车的灵活性集以半空间表示的凸多面体给出。由于聚合灵活性集（即各灵活性集的闵可夫斯基和）的精确计算已知为难解问题，我们研究通过优化给定半空间表示凸多面体的仿射变换，计算聚合灵活性集最大体积内近似的问题。我们展示了如何将这些集合包含问题保守近似为随个体灵活性集数量与维度多项式规模增长的线性规划。本文给出的内近似方法推广并改进了文献中的现有方法。我们通过数值实验说明了所提方法在近似精度与性能上的提升。