电动汽车聚合灵活性的高效量化与表示

聚合对于灵活性的有效利用至关重要，尤其在电动汽车（EV）情形下，因其个体电池容量有限且聚合影响巨大。本研究提出一种新方法，用于在固定灵活性请求窗口内量化和表示 EV 车队的聚合充电灵活性。这些窗口可根据相关网络运营商需求选择，例如晚间拥堵时段。所提出的表示与资产数量无关，但仅随所选窗口中离散时间步的数量而扩展。该表示涉及 $2T$ 个参数，其中 T 为窗口中连续时间步的数量。聚合功率信号的可行性可使用 $2T$ 个约束进行检查，并使用 $2(2^T-1)$ 个约束进行优化，两者均精确捕捉灵活性区域。使用请求窗口消除了与窗口外 EV 到达和离开时间相关的不确定性。我们提出了所提方法的必要理论框架，并概述了在表示之间转换的步骤。此外，我们将所提方法的计算效率与常见的直接聚合方法（即拼接个体 EV 约束）进行了比较。