基于实时反馈的在线电动汽车聚合功率灵活性刻画
最优化与控制
2023-10-13 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
作为应对全球变暖的一项重要措施，电动汽车（EV）经历了快速增长。柔性 EV 可增强电力系统应对可再生能源发电不确定性的能力。如何在电网运行中利用 EV 灵活性已引起极大关注。然而，由于单体 EV 容量小、数量大，对其直接控制具有挑战性。因此，由聚合商代表 EV 与电网交互，刻画其聚合灵活性。本文关注聚合 EV 功率灵活性刻画问题。首先，建立离线模型以获得聚合 EV 功率灵活性区域的下界和上界，确保区域内任何轨迹均可行。然后，考虑到实时电价和 EV 到达/离开时间等参数事先未知，基于 Lyapunov 优化技术开发了在线算法。我们给出了所提在线算法下最大充电延迟的理论界。此外，设计了实时反馈并将其集成到所提在线算法中，以更好地释放 EV 功率灵活性。进行了全面的性能比较以证明所提方法的优势。
引用
@article{arxiv.2301.03342,
title = {Real-time Feedback Based Online Aggregate EV Power Flexibility Characterization},
author = {Dongxiang Yan and Shihan Huang and Yue Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03342},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 21 figures