电动汽车聚合系统的扩展状态空间模型：灵活性估计与功率控制

电动汽车（EV）的渗透率不断提高，为电网提供了大量电力，支持电网稳定。状态空间模型（SSM）已被提出作为电动汽车聚合功率预测和集中控制的有效建模方法，具有低通信需求和计算复杂度。然而，SSM 可能忽略特定情景，导致显著的预测和控制不准确。本文提出了电动汽车聚合的扩展状态空间模型（eSSM），并发展了相关控制策略。通过考虑完全充电和放电电动汽车的灵活性受限，eSSM 更准确地捕捉电动汽车在不同电荷态（SOC）下的状态转移动力学。综合仿真结果表明，eSSM 将提供更准确的灵活性和功率轨迹预测，并在跟踪实时功率参考方面比传统 SSM 方法更有效。