电动汽车充电负荷建模：综述、趋势、挑战与机遇

电动汽车（EV）的演进正在重塑汽车产业，推动更可持续的交通方式发展。准确预测电动汽车充电行为对于有效的基础设施规划和优化至关重要。然而，电动汽车的充电负荷受到不确定性和随机性的显著影响，这给准确估计提出了挑战。此外，现有文献综述缺乏针对信息融合的建模方法的系统性分析。本文综述了过去五年里电动汽车充电负荷模型。我们将最新建模方法分为统计方法、仿真方法和数据驱动方法三类，考察每种方法的优势与局限。此外，本文分析了现有模型中信息融合的三层次底部操作。最后，我们讨论了该领域的挑战与机遇，为未来的研究提供了指导，旨加深对该领域理解并探索实际的研究方向。