智能充电的最优平均场控制的计算与实现
最优化与控制
2021-10-04 v1
摘要
本文研究一个由大量相同插电式电动汽车（PEVs）组成的大群体的最优控制问题。由于 PEVs 数量庞大，采用平均场假设来描述 PEV 群体的演化及其与中央规划器的交互。由此产生的偏微分方程（PDEs）最优控制问题被离散化。利用凸分析工具，我们证明了最优解的存在性以及 Chambolle-Pock 算法收敛到解。详细给出了该最优控制对有限 PEVs 群体的实现，并用两个数值例子说明了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2110.00332,
title = {Computation and implementation of an optimal mean field control for smart charging},
author = {Adrien Seguret and Cheng Wan and Clémence Alasseur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00332},
year = {2021}
}