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参数未知的Zeta分布拟合优度检验

统计理论 2026-01-01 v1 统计理论

摘要

我们针对N\mathbb{N}上的计数数据,引入了一种新的、参数未知的Zeta分布拟合优度检验。该检验建立于一种Stein型特征之上,该特征使用一个生灭过程的无穷小生成元作为Stein算子,该过程的平稳分布即为Zeta分布。我们证明了所得的L2L^2型统计量具有全局一致性,并建立了其极限零行为以及相关参数自助法的有效性。在一项蒙特卡洛模拟研究中,我们将所提出的检验与Meintanis(2009)提出的唯一现有Zeta特定检验程序,以及基于经验分布函数、核Stein差异和其他Stein型特征的更通用竞争方法进行了比较。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.24128,
  title  = {A goodness-of-fit test for the Zeta distribution with unknown parameter},
  author = {Bruno Ebner and Daniel Hlubinka},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.24128},
  year   = {2026}
}

备注

14 pages, 1 table