参数未知的Zeta分布拟合优度检验
统计理论
2026-01-01 v1 统计理论
摘要
我们针对上的计数数据,引入了一种新的、参数未知的Zeta分布拟合优度检验。该检验建立于一种Stein型特征之上,该特征使用一个生灭过程的无穷小生成元作为Stein算子,该过程的平稳分布即为Zeta分布。我们证明了所得的型统计量具有全局一致性,并建立了其极限零行为以及相关参数自助法的有效性。在一项蒙特卡洛模拟研究中,我们将所提出的检验与Meintanis(2009)提出的唯一现有Zeta特定检验程序,以及基于经验分布函数、核Stein差异和其他Stein型特征的更通用竞争方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.2512.24128,
title = {A goodness-of-fit test for the Zeta distribution with unknown parameter},
author = {Bruno Ebner and Daniel Hlubinka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.24128},
year = {2026}
}
备注
14 pages, 1 table