针对完全数据和受限数据的 Pareto I 分布的非参数良好拟合度检验
统计方法学
2024-08-30 v1 统计理论
统计理论
摘要
提出两种新的针对 Pareto I 分布的非参数良好拟合度检验，适用于完全数据和右侧受限数据，基于 Steins 类型身份的固定点特征。在原假设和备择假设下，检验统计量的渐进分布被获得。通过蒙特卡罗模拟实验评估和比较了所提检验方法的性能。所提出的新检验在 Pareto I 分布情形下比现有检验具有更大的检验功效。最后，将该方法应用于真实数据集。
引用
@article{arxiv.2408.16384,
title = {Nonparametric goodness of fit tests for Pareto type-I distribution with complete and censored data},
author = {Avhad Ganesh Vishnu and Ananya Lahiri and Sudheesh K. Kattumannil},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.16384},
year = {2024}
}
备注
33 Pages