一种用于方向分布的 Stein 拟合优度检验
统计方法学
2020-02-18 v1
摘要
在许多领域中，数据以方向（单位向量）的形式出现，通常的统计方法不适用于此类方向数据。在本研究中，我们基于核 Stein 差异提出了针对一般方向分布的非参数拟合优度检验方法。我们的方法建立在球面上的 Stein 算子之上，该算子利用斯托克斯定理导出。值得注意的是，所提出的方法适用于具有难处理归一化常数的分布，这类分布在方向统计学中很常见。实验结果表明，所提出的方法能很好地控制第一类错误，并且比现有检验（包括基于最大均值差异的检验）具有更大的功效。
引用
@article{arxiv.2002.06843,
title = {A Stein Goodness-of-fit Test for Directional Distributions},
author = {Wenkai Xu and Takeru Matsuda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06843},
year = {2020}
}