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支撑在可逆矩阵上的 Young 测度

偏微分方程分析 2013-01-18 v3 最优化与控制

摘要

受依赖于形变梯度及其逆的非线性弹性变分问题的启发,我们完整且显式地描述了由矩阵值映射 {Yk}kNLp(\O;Rn×n)\{Y_k\}_{k\in\N} \subset L^p(\O;\R^{n\times n})\ORn\O\subset\R^n 生成的 Young 测度,使得 {Yk1}kNLp(\O;Rn×n)\{Y_k^{-1}\}_{k\in\N} \subset L^p(\O;\R^{n\times n}) 也是有界的。此外,约束 detYk>0\det Y_k>0 可以容易地被包含在内,并反映在测度支撑的一个条件中。如果 Y:=yY:=\nabla y,其中 yW1,p(\O;Rn)y\in W^{1,p}(\O;\R^n),这个条件通常出现在超弹性材料的非线性弹性理论问题中。然后,我们完全刻画了由 W1,(\O;Rn)W^{1,\infty}(\O;\R^n) 中一致有界序列的梯度生成的 Young 测度集合,其中逆梯度在 L(\O;Rn×n)L^\infty(\O;\R^{n\times n}) 中也是有界的。这推广了 D. Kinderlehrer 和 P. Pedregal 的原始结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1103.2859,
  title  = {Young measures supported on invertible matrices},
  author = {Barbora Benešová and Martin Kružík and Gabriel Pathó},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1103.2859},
  year   = {2013}
}