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广义杨氏测度与梯度杨氏测度的刻画

偏微分方程分析 2023-01-06 v1

摘要

给定线性增长的函數 fC(Rd)f\in C(\mathbb{R}^d),我们给出表示下述量累积极限的新方式:\begin{equation} \int_\Omega f(v_i(z))d\mu(z), \end{equation} 其中 μM+(Ω)\mu\in \mathcal{M}^+(\Omega),且 (vi)iNL1(Ω,μ)(v_i)_{i\in \mathbb{N}}\subset L^1(\Omega,\mu) 范数有界。我们称此类表示为“广义杨氏测度”。借助新表示,当这些极限由梯度生成时(即 vi=Duiv_i = Du_iuiW1,1(Ω,Rm)u_i\in W^{1,1}(\Omega,\mathbb{R}^m)),我们通过一组积分不等式对其进行了刻画。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.02154,
  title  = {Generalised Young Measures and characterisation of gradient Young Measures},
  author = {Tommaso Seneci},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02154},
  year   = {2023}
}