非互易 Maryland 模型中的拓扑退局域化转变与迁移率边
量子物理
2022-01-13 v3 无序系统与神经网络
统计力学
混沌动力学
摘要
非厄米效应可在准周期晶格中引发能谱、局域化与拓扑相变。我们提出了 Maryland 模型的非厄米推广，该模型通过引入跳跃振幅的不对称性，成为局域化与量子混沌研究中的范式。所得的非互易 Maryland 模型被发现在有限跳跃不对称性下具有实到复能谱的转变，并由此从局域化相变为迁移率边相。我们给出了复能带色散、相边界与迁移率边的显式表达式。进一步引入拓扑缠绕数来刻画不同相之间的转变。我们的工作引入了一类独特的非厄米准晶体，其相图与迁移率边可精确求得，且在有限非互易性下热力学极限中不含扩展相。
引用
@article{arxiv.2108.07178,
title = {Topological delocalization transitions and mobility edges in the nonreciprocal Maryland model},
author = {Longwen Zhou and Yongjian Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07178},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 3 figures, 1 table