为生成式 AI 在工程设计教育中重心学生主体性：究要运用还是拒绝？

本 piloting 研究追踪了学生们对 AI 在规模超过 500 名一年级工程和建筑学学生的 Singapore University of Technology and Design 开设的 13 周基础设计课程中所作的反思。该课程是一门 AI 增强型设计课程，包含若干干预措施，旨在培养学生掌握 AI 基础设计技能。学生需反思该技术是作为工具（仪器式助手）、团队成员（协作合作伙伴）还是 neither（有意识的非使用）来使用的。通过突出这三元视角，学生学习了如何将 AI 用于创新，而不仅仅是自动化，以及如何反思主体性、伦理和情境，而不仅仅是提示工程。证据来源于课程作品：13 份结构化反思表格和 8 份插图式简报，结合教师和研究者的笔记。对这些材料的定性编码揭示了通过包含生成式 AI 所带来的共性实践，包括加速原型设计、快速技能获取、迭代式提示细化、有意识的“关闭”在用户研究中的使用，以及识别幻觉的新兴例行程序。意外的是，学生不仅利用生成式 AI 提升速度，而且（得益于 tool-teammate-neither 的三元分类）学习了拒绝其输出、发明自己的幻觉演练、以及将收获的时间转嫁给更深入的用户研究，从而将效率转化为创新。我们所探讨的这种方法表明：我们可以将 AI 采纳转化为可评估的设计习惯；奖励选择性非使用有助于培养幻觉感知的工作流程；并且，实际上，一揽子工具访问、反思、角色标记和通过竞赛奖项的公开认可，使得教育中的 AI 创新能够规模化而不损害问责制。