AI 工具对学习结果的影响：知识减少与过度依赖

各层次教育的学生正越来越多地依赖生成式人工智能工具完成作业并取得更高的考试成绩。然而，这种依赖如何影响他们的动机、对材料的真正理解，以及程度如何取代知识获取的过程，仍不明确。为调查生成式 AI 对学习结果的影响，爱国主义大学佩戮宫进行了一个实验。在一门运营研究课程中，学生被随机分配到两个小组：一组在课堂和考试期间允许使用 AI 工具，而另一组则不允许。为确保公平，引入了补偿机制：表现较差的学生小组获得积分调整，直到两个小组的平均表现相等。尽管组织者努力解释设计并为所有参与者创造平等机会，但许多学生仍将实验视为重大 disruption。尽管该实验获得了所有相关大学机构的批准——包括伦理委员会、系主任、项目主任和学生委员会——学生仍将关切事态升级到媒体，最终上报到匈牙利国家高等教育部秘书长。结果不得不在实验完成前进行了大幅修订：在期末考试中，实验组与对照组被合并。尽管如此，数据仍允许我们对学生的学习习惯作出决定性结论。无控制地使用 AI 工具会导致疏离的学生和对材料的低理解。学生的极端反应甚至比收集的数据更为揭示性：生成式 AI 工具已经成为学生不可或缺的工具，进而对其学习过程的有效性提出了根本性的质疑。