SuperSkillsStack：人类-人工智能设计教育中的代理性、领域知识、想象力与品味

本研究通过 SuperSkillsStack 框架探讨了学生如何将生成式人工智能 (AI) 集成到设计项目中，该框架识别了人类与 AI 有效协作的四个关键能力：代理性 (Agency)、领域知识 (Domain Knowledge)、想象力 (Imagination) 以及品味 (Taste)。随着生成式 AI 不断变革创造实践，设计教育必须考虑如何培养人类能力与技术工具并存。本研究采用定性主题分析方法，分析了 80 支学生设计团队参与人类中心设计课程中所撰的反思性写作。研究结果显示，学生主要在设计流程的早期阶段使用 AI，包括头脑风暴、信息综合和问题框架构建。然而，学生始终依赖人类判断来解释情境信息、验证 AI 生成的输出并细化设计解决方案。源自领域观察的领域知识使学生能够检测 AI 建议中的不准确之处，而品味在评估和选择有意义想法方面发挥了关键作用。结果表明，生成式 AI 主要作为认知加速器发挥作用，而非取代人类创造力。该研究突显培养高阶人类能力以支持人类- AI 协作在设计教育中的重要性。