生成式 AI 时代的专家认知增强：来自以文档为中心的知识工作的启示

随着生成式 AI (GenAI) 能力的扩展，理解如何在利用 AI 优势的同时保护和发展人类专业知识变得日益关键。通过在两个情境中进行的实证研究——学术研究中的综述文章撰写和商业文档的意义建构——我们考察了领域专业知识如何塑造知识工作者在 AI 委派和信息处理方面的模式。我们的发现表明，尽管专家欢迎 AI 协助处理重复性的信息采集任务，但他们更倾向于保留对需要细致领域理解的复杂综合与解释活动的控制权。我们识别出了设计支持专家认知的 GenAI 系统的启示。这包括实现与专业水平相匹配的选择性委派、在关键分析任务中保留专家的主导权、在系统设计中考虑不同水平的领域专业知识，以及支持帮助用户校准依赖并深化专业知识的验证机制。我们讨论了通过自动化降低认知负荷与维持专业发展所需的刻意练习之间的固有张力。最后，我们提出了设计提供元认知支持系统的方法，超越简单的任务自动化，转向积极支持专业知识发展。这项工作有助于我们理解如何设计在以文档为中心的工作流中增强而非削弱人类专业知识的 AI 系统。