中文

子采样傅里叶矩阵的限制等距性质

数据结构与算法 2015-10-14 v2 信息论 math.IT 概率论

摘要

矩阵 ACq×NA \in \mathbb{C}^{q \times N} 满足阶为 kk、常数为 ε\varepsilon 的限制等距性质,如果它以 1±ε1\pm \varepsilon 的因子保留所有 kk-稀疏向量的 2\ell_2 范数。我们证明,从 N×NN \times N 傅里叶矩阵中随机采样 q=O(klog2klogN)q = O(k \cdot \log^2 k \cdot \log N) 行得到的矩阵 AA,以高概率满足阶为 kk、固定 ε\varepsilon 的限制等距性质。这改进了Rudelson和Vershynin (Comm. Pure Appl. Math., 2008)、其后续改进以及Bourgain (GAFA Seminar Notes, 2014)的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1507.01768,
  title  = {The Restricted Isometry Property of Subsampled Fourier Matrices},
  author = {Ishay Haviv and Oded Regev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1507.01768},
  year   = {2015}
}

备注

16 pages