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次序统计量的傅里叶变换及其在 Lorentz 空间中的应用

泛函分析 2016-09-06 v1

摘要

我们给出 Rn\Bbb R^n 中次序统计量的傅里叶变换公式,表明所有这些傅里叶变换在 Rn\Bbb R^n 的坐标平面外除常数倍外相等。对于 a1...an0a_1\geq ... \geq a_n\ge0q>0q>0,记 w,qn\ell_{w,q}^n 为具有范数 (x1,...,xn)=(a1(x1)q+...+an(xn)q)1/q\|(x_1,...,x_n)\| = (a_1 (x_1^{*})^q +...+ a_n (x_n^{*})^q)^{1/q}nn 维 Lorentz 空间,其中 (x1,...,xn)(x_1^{*},...,x_n^{*}) 是数 x1,...,xn|x_1|,...,|x_n| 的非增排列。我们利用上述公式以及 Banach 空间等距嵌入 LqL_q 的傅里叶变换判别法 \cite{10} 证明:对于 n3n\geq 3q1q\leq 1,空间 w,qn\ell_{w,q}^n 等距于 LqL_q 的子空间当且仅当数 a1,...,ana_1,...,a_n 构成等差数列。对于 q>1q>1,所有数 aia_i 必须相等,从而 w,qn=qn\ell_{w,q}^n = \ell_q^n。进而,Lorentz 函数空间 Lw,q(0,1)L_{w,q}(0,1) 等距于 LqL_q 的子空间当且仅当{\it 要么} 0<q<0<q<\infty 且权函数 ww 为常数函数(从而 Lw,q=LqL_{w,q}= L_q),{\it 要么} q1q\le 1w(t)w(t) 为递减线性函数。最后,我们将结果与正定函数理论相联系。

关键词

引用

@article{arxiv.math/9311208,
  title  = {The Fourier transform of order statistics with applications to Lorentz spaces},
  author = {Stephen J. Dilworth and Alexander Koldobsky},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/9311208},
  year   = {2016}
}