自动驾驶出租车用户体验对用户接受度的影响：实地测试数据分析
人机交互
2022-10-04 v2
摘要
随着自动驾驶技术的进步，Robo-taxi（自动驾驶出租车）服务的商业化只是时间问题。然而，由于感知到的安全相关顾虑，对于此类出租车服务能否被真实客户成功接受存在一定质疑；因此，聚焦用户体验的研究变得更为关键。尽管许多研究通过调查个体对Robo-taxi的感知或借助模拟器间接统计地分析用户体验数据，但缺乏基于实际Robo-taxi服务体验直接获得数据进行统计分析的研究。据此，基于在韩国首尔和大田市中心落地Robo-taxi服务所获取的用户体验数据，本研究通过结构方程建模与路径分析定量分析了用户体验对用户接受度的影响。我们还基于深度访谈结果对统计模型所得有意义因果关系进行再分析，从而获得均衡且高信效度的洞见。结果显示：出行阶段体验对用户接受度影响最大，服务的尖端性与对技术的忧虑是对用户接受度影响显著的情感因素。基于这些发现，我们提出了未来Robo-taxi服务设计与营销的指南。
引用
@article{arxiv.2006.16870,
title = {The Effect of Robo-taxi User Experience on User Acceptance: Field Test Data Analysis},
author = {Sunghee Lee and Soyoung Yoo and Seongsin Kim and Eunji Kim and Namwoo Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.16870},
year = {2022}
}