理解用户参与对自动驾驶共享出行系统的影响

自动驾驶共享出行系统（ARS）有望带来诸多社会与环境效益，包括降低事故率、减少能源消耗与污染物排放，以及减少停车用地。为释放 ARS 的潜力，利益相关者必须了解乘客参与度如何影响共享出行系统的效率。然而迄今为止，尚缺乏对用户参与如何影响 ARS 性能进行量化的严谨研究。在此，我们提出首个仿真分析，以调查用户参与如何以及在多大程度上影响 ARS 的效率。我们展示了如何确定系统的特定配置（如车队规模、车辆容量和最长等待时间），以抵消因用户在共享出行参与中不协调行为导致的性能损失。结果表明，ARS 的利益相关者应基于数据驱动仿真的洞察来决定系统配置，并在系统效率与无政府代价之间进行权衡以实现期望结果。