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检验拼车系统:高效可扩展方案及动态车辆调度的威力

多智能体系统 2022-06-22 v4 人工智能 数据结构与算法

摘要

我们研究大规模实时拼车系统的优化问题,并提出一种模块化设计方法——拼车组件算法(Component Algorithms for Ridesharing, CAR)。我们评估了多种多样的 CAR(共 14 种),聚焦于拼车的关键算法组件。我们采用多目标方法,在力求各方面高度贴近现实的设定下(聚焦于容量为 2 的车辆),评估了与全局效率、复杂度、乘客、司机及平台激励相关的 12 项指标。据我们所知,这是迄今为止规模最大、最全面的评估。我们(i)识别出在全局、乘客、司机或平台指标上表现良好的 CAR,(ii)证明轻量级调度方案可将服务质量显著提升多达 50%50\%,以及(iii)强调一种实用、可扩展、设备端的 CAR,其在所有指标上均表现良好。

关键词

引用

@article{arxiv.1912.08066,
  title  = {Putting Ridesharing to the Test: Efficient and Scalable Solutions and the Power of Dynamic Vehicle Relocation},
  author = {Panayiotis Danassis and Marija Sakota and Aris Filos-Ratsikas and Boi Faltings},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1912.08066},
  year   = {2022}
}

备注

A version of this paper has been published in the Artificial Intelligence Review (https://doi.org/10.1007/s10462-022-10145-0)