融合公共交通与个人车辆拼车的运输系统算法与计算研究
数据结构与算法
2023-08-21 v1
摘要
将公共交通与拼车相结合的潜力包括缩短通勤者出行时间，以及提高个人车辆与公共交通的乘坐率。本文描述了一个融合公共交通与拼车以缩短通勤者出行时间的集中式运输系统。该系统接收一组拼车提供者（驾驶员）与一组公共交通乘客。系统的优化目标是在尽可能多乘客通勤时间更短的前提下，通过安排公共交通与拼车组合路线将乘客分配给驾驶员。我们给出了一种精确算法，其基于问题的超图表示的 ILP 公式。利用该 ILP 与超图，我们分别给出了基于 LP 舍入与超图匹配/加权集合打包的近似算法。作为案例研究，我们基于芝加哥市的真实公共交通数据集与拼车数据集进行了广泛的计算研究。为评估运输系统与算法的有效性，我们从数据集中生成数据实例。实验结果表明，平均超过 60% 的乘客被分配给驾驶员，乘客通勤时间减少 23%，车辆乘坐率提升至近 3。我们所提算法在实际场景中高效。
引用
@article{arxiv.2308.09191,
title = {Algorithms and Computational Study on a Transportation System Integrating Public Transit and Ridesharing of Personal Vehicles},
author = {Qian-Ping Gu and Jiajian Leo Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.09191},
year = {2023}
}
备注
44 pages, 11 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2106.00232