中文

大规模在线拼车:分配最优性对系统性能的影响

最优化与控制 2024-01-17 v2 人工智能

摘要

按需出行(MoD)系统由一支共享车辆车队组成,可被用于呼叫进行单向点对点出行。通过采用拼车(即将多名乘客分配给一辆车)可减少车辆总行驶距离和车队规模。然而,在 MoD 系统中寻找最优的乘客-车辆分配是一个困难的组合问题。在本工作中,我们展示了最近提出的拼车系统方法 VGA 如何被用于计算大规模 MoD 系统中的最优乘客-车辆分配及相应的车辆路线。与现有工作不同,我们将所有乘客-车辆分配问题求解至最优,常规处理包含数千辆车辆和乘客的实例。此外,为考察使用最优拼车分配的影响,我们将使用最优分配的 MoD 系统、使用插入启发式计算分配的 MoD 系统以及不使用拼车的 MoD 系统的性能进行比较。我们发现,在最大出行延误 4 分钟约束下使用最优拼车分配的系统,相较于无拼车的 MoD 系统减少了 57% 的车辆行驶距离。此外,我们发现相较于使用插入启发式的系统,最优分配使车辆行驶距离减少 20%,平均乘客出行延误降低 5%。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.02209,
  title  = {Large-scale Online Ridesharing: The Effect of Assignment Optimality on System Performance},
  author = {David Fiedler and Michal Čertický and Javier Alonso-Mora and Michal Pěchouček and Michal Čáp},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02209},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted Manuscript version. Currently published online in the Journal of Intelligent Transportation Systems: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/15472450.2022.2121651