将最优拼车匹配集成到多模式交通模型中：对政策和可持续交通系统的影响
物理与社会
2024-11-26 v1 最优化与控制
摘要
将拼车匹配显式集成到多模式交通模型中对于准确评估多模式交通（MT）对城市经济和环境影响至关重要。本文将一种最优拼车匹配方法集成到基于路径的确定性日常交通分配框架中，考虑匹配取消，并捕捉各种道路模式之间的相互作用。该模型包含五种交通模式（独自驾驶、拼车作为司机、拼车作为乘客、公交旅行和地铁旅行），并根据乘客的所有权状态分为两组旅客.其稳态通过数值实验确定。灵敏度分析揭示，MT系统的性能会随所有权、公交票价和拼车票价变化而变化，显示不同群体、道路链路和区域对模式分割、旅行成本和排放的影响各不相同。我们的发现表明，车辆限制和定价策略在管理MT系统时都有利弊，强调在政策制定和实施中需仔细考虑权衡和社会公平性影响。这一研究不仅增进了对MT系统的理论理解，也为实现高效、可持续和社会公平的交通系统的城市交通政策提供了有价值的支持。
引用
@article{arxiv.2411.15427,
title = {Integrating optimal ridesharing matching into multimodal traffic model: Implications for policy and sustainable transport system},
author = {Yueqi Liu and Ke Han and Zhuoqian Yang and Yanghong Yu and Wen Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.15427},
year = {2024}
}