应对污染：一种面向交通与暴露管理的多模式方法
物理与社会
2025-02-04 v1
摘要
很少有研究量化交通管理如何在不同污染严重程度下动态重塑模态分担与排放-暴露结果。本文提出了一种新颖的、整合了暴露成本的日变交通分配模型，该模型包含暴露感知以及排放-扩散-暴露算法。数值实验表明，不同级别的交通相关措施对多模式交通系统的影响依赖于空气污染情景。在轻度污染情景下，车辆限行以及降低公交或合乘票价有助于减少小汽车使用，并降低排放和暴露。然而，在重度污染下，更高级别的限制措施和合乘票价反而因交通方式转移，分别使出行者的暴露增加了18%和6.3%。此外，及时的污染信息更新可能有助于鼓励更健康的出行。本文还提出了针对常规和紧急交通管理的实用策略，考虑了出行成本、排放和暴露之间的权衡，并强调了需要针对不同空气污染背景制定相应措施，从而为城市交通政策提供更深入的见解。
引用
@article{arxiv.2502.01324,
title = {Navigating pollution: A multimodal approach to traffic and exposure management},
author = {Yueqi Liu and Ke Han and Lei Yu and Wenrui Tu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.01324},
year = {2025}
}