含可变信息标志与内生用户遵从性的日复一日动态交通分配模型
最优化与控制
2018-09-18 v1
摘要
本文提出一种双时间尺度的日复一日动态交通分配模型，该模型考虑了可变信息标志（VMS）及其与驾驶员出行选择和自适应学习过程的交互。日内动态由受VMS影响的路径选择途中更新的动态网络加载问题刻画；日复一日动态由采用有界用户理性的同时路径与出发时间调整过程刻画。此外，我们通过建模驾驶员的学习过程来描述VMS遵从率的演化。我们将交通动态、路径与出发时间选择、出行延误以及VMS遵从性内生化，从而以整体方式捕捉它们的交互与相互依赖。以格拉斯哥西区为案例研究，考察VMS对短期与长期道路拥堵及路径选择的影响。我们的主要发现包括VMS对长期网络性能的 adverse 效应（“反弹”效应），以及存在交通与VMS遵从性均稳定的平衡状态。
引用
@article{arxiv.1809.05933,
title = {Day-to-day dynamic traffic assignment model with variable message signs and endogenous user compliance},
author = {Ke Han and Margherita Lascia and Robin North and Simon Hu and Gabriel Eve},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.05933},
year = {2018}
}
备注
16 pages, 4 figures, presented at Transportation Research Board 94th Annual Meeting, Washington DC, 11-15 Jan 2015