基于多情景实验室实验的日常路径选择研究（第一部分）：路径依赖吸引及其建模
物理与社会
2023-03-08 v1 应用统计
摘要
在城市交通网络领域，日益增多的日常（DTD）交通动态理论被提出以描述网络流演化，且越来越多的实验室实验被用于观察出行者行为规律。然而，理论者与实验者之间的“沟通”尚不充分。本文致力于：1）通过开展系列实验室实验探测未预期的行为规律；2）将观测到的行为规律嵌入路径选择模型以改进现有 DTD 动态理论。首先，312 名被试参与八种决策情景之一，并在可拥堵的平行路径网络中重复进行路径选择。其次，观测到三种无法被经典路径选择模型完全解释的路径切换行为模式。第三，为丰富离散路径选择模型的解释力，引入路径依赖吸引（即路径依赖惯性与偏好）的行为假设。据此提出一个解析 DTD 动态模型，并证明其稳定收敛至唯一均衡状态。最后，所提 DTD 模型能满意地复现各数据集中的观测。研究成果可帮助交通科学理论者充分利用实验室实验，构建兼具真实行为基础与简洁数学性质的网络均衡或 DTD 动态模型。
引用
@article{arxiv.2303.04088,
title = {Investigating day-to-day route choices based on multi-scenario laboratory experiments. Part I: Route-dependent attraction and its modeling},
author = {Hang Qi and Ning Jia and Xiaobo Qu and Zhengbing He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.04088},
year = {2023}
}