关于盆栽模型中路径距离分布时间依赖性与聚合水平的影响 -- 基于比较性仿真分析
系统与控制
2024-12-17 v1 系统与控制
摘要
盆栽模型用于研究特定区域内的城市交通，不需要考虑详细的网络拓扑。不同盆栽模型的出现引发了关于哪种模型能在不同需求情景和网络属性下提供更稳健和准确结果的疑问。本文presented了在静态和动态路径距离分布（TDD）情景下，对基于积累的模型和基于路径的模型进行的比较性仿真分析。网络积累用于验证和比较盆栽模型的性能，并与宏观交通仿真（含动态流量分配）的结果进行比较。构建了三个网络以探讨网络属性对盆栽模型准确性的影响。其中两个来自荷兰的鹿特丹网络，第三个为参考玩具网络。研究发现，TDD的时间依赖性会增加盆栽模型的误差。不同聚合水平下的TDD在需求转换期间对盆栽模型性能具有显著影响。网络状态转换速度也被发现具有影响。未来的研究可以探讨在拥堵情况下的动态TDD效应，并发展出能更好地考虑不同网络状态转换速度的增强型盆栽模型。
引用
@article{arxiv.2412.10763,
title = {Impact of Trip Distance Distribution Time Dependency and Aggregation Levels in Bathtub Models -- A Comparative Simulation Analysis},
author = {Jiayi Guo and Irene Martínez and Gonçalo Correia and Bart van Arem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.10763},
year = {2024}
}