出行需求与网络建模的融合：交通建模的神话还是未来
物理与社会
2019-07-24 v1 最优化与控制
摘要
本文构建了一个新颖的交通规划模型系统（TPMS），其建立在超网络、多模式、整体性与标定等概念之上。在所提出的表述中，活动出行模式（ATP）的选择层面，包括活动、活动顺序、方式、出发时间和停车位置的选择，都被统一到一个时变超网络中。所提模型考虑了网络的动态性，包括时段与拥堵效应。这些有助于捕捉完整交通规划系统中所有不同属性之间的相互依赖关系。此外，所提 TPMS 显式地构建了一个具有运营容量的公共交通系统。为了允许多次访问地点并降低所提超网络的复杂度，本文提出了一种新颖的多访问车辆路径问题，其不对节点与连边的访问进行枚举。为了基于出行调查数据的主要出行属性对模型进行标定，引入了一组分流比以在超网络上分配出行。该模型利用分流比将超网络与交通分配模型集成于统一的 TPMS 结构中。最后，给出了数值算例以展示所提方法的优势。
引用
@article{arxiv.1907.09651,
title = {Integrating Travel Demand and Network Modelling: a Myth or Future of Transport Modelling},
author = {Ali Najmi and David Rey and Taha H. Rashidi and S. Travis Waller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.09651},
year = {2019}
}
备注
37 pages, 12 Figures, This paper has been submitted to a journal to be reviewed and considered for publication