公共交通与共享出行动态偏好多模态 trip 规划
最优化与控制
2025-02-21 v1
摘要
从私家车转向公共交通和共享出行是实现减排并满足气候目标的关键措施。因此，迫切需要开发一种集成公共交通和共享出行解决方案的多模态出行规划方法，为私家车提供可行的替代方案。为此，我们提出了一种基于偏好的公共交通、拼车服务和共享微型出行车队的多模态出行规划优化框架。我们引入了混合整数规划模型，将偏好纳入数学模型的目标函数中。我们 presented a meta-heuristic framework that incorporates a customized Adaptive Large Neighborhood Search algorithm and other tailored algorithms, to effectively manage dynamic requests through a rolling horizon approach. 使用荷兰鹿特丝郊区的真实交通网络数据进行数值实验。模型应用结果表明，所提出的算法能够有效获得接近最优的解。通过综合实验获得的管理见解考虑了各种乘客细分、微型出行车辆成本以及共享出行的可用性波动。
引用
@article{arxiv.2502.14528,
title = {Dynamic Preference-based Multi-modal Trip Planning of Public Transport and Shared Mobility},
author = {Yimeng Zhang and Oded Cats and Shadi Sharif Azadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14528},
year = {2025}
}