一种在按需出行系统设计中对方式选择进行集成的框架
系统与控制
2018-10-09 v4 最优化与控制
应用统计
摘要
按需出行（MoD）系统通常针对固定且外生的需求进行设计与分析，但此类框架无法回答有关这些服务对城市交通系统影响的问题，例如诱导需求的影响以及对公交客流量的含义。在本研究中，我们提出一个统一框架，在多模式交通系统内设计、优化和分析 MoD 运营，其中对某种出行方式的需求是其服务水平的一个函数。还展示了应用贝叶斯优化（BO）来推导最优的供给侧 MoD 参数（例如车队规模和票价）。所提框架使用纽约曼哈顿的出租车需求数据进行标定。出行需求由公共交通和不同载客量（1、4 和 10）的 MoD 服务满足，乘客被预测根据方式选择模型选择出行方式。该选择模型使用在纽约市收集的陈述偏好数据进行估计。通过数值实验确立了多模式供需系统的收敛性以及基于 BO 的优化方法相对于早期方法的优越性。我们最后考虑一项政策干预，即政府对网约车服务征税，并说明所提框架如何量化此类政策对不同利益相关者的利弊。
引用
@article{arxiv.1805.06094,
title = {A Framework to Integrate Mode Choice in the Design of Mobility-on-Demand Systems},
author = {Yang Liu and Prateek Bansal and Ricardo Daziano and Samitha Samaranayake},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.06094},
year = {2018}
}
备注
31 pages, 11 figures. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/