管理自主按需出行系统以提升乘客体验
人工智能
2017-11-23 v1 多智能体系统
摘要
自主按需出行系统尽管仍处于起步阶段，但在不久的将来为城市人口提供可持续和安全的个人出行方面具有非常有前景的前景。尽管已有大量关于自主车辆和按需出行系统的研究，但据我们所知，这是第一项展示如何管理自主按需出行系统以提升乘客体验的工作。我们引入了 Expand and Target 算法，该算法可以轻松地与三种不同的调度策略集成，用于派遣自主车辆。我们实现了一个基于智能体的仿真平台，并使用纽约市出租车数据对所提出的方法进行了实证评估。实验结果表明，该算法通过将平均乘客等待时间降低高达 29.82% 并将行程成功率提高高达 7.65%，显著改善了乘客体验。
引用
@article{arxiv.1507.02563,
title = {Managing Autonomous Mobility on Demand Systems for Better Passenger Experience},
author = {Wen Shen and Cristina Lopes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.02563},
year = {2017}
}