共享出行的多模式匹配问题

顺风车是在不增加交通需求的前提下共享出行的一种方式,可提升出行机动性与车辆运力利用率。然而,现有顺风车文献仅允许单模式出行,且匹配效率可能受限,尤其在出行供需缺口较大时。因此,本文的目标一是构建融合公共交通的共享出行多模式匹配框架以最大化顺风车系统性能,二是评估公共交通与时刻表灵活度对匹配效率的影响。为实现第一目标,构建了多模式匹配框架,借助遗传算法并详细设计绕行方案,允许私人车辆与公共交通车辆均可参与顺风车。针对第二目标,以苏福尔斯简化路网评估了公共交通与时刻表灵活度的影响。结果表明:在私人车辆供给较低时,公共交通对匹配率略有助益,但因其结果可能因城市而异,须结合实际部署评估;较大的时刻表灵活度即使在较低供给水平下也大幅提升了匹配率;且在本研究中,时刻表规划主体(即驾驶员)从较大灵活度中于匹配效率上获益更多。此外,仅含私人车辆的顺风车系统优于公共交通系统,可能源于公共交通路线固定、无法承担绕行负担。这印证了灵活共享出行设计的必要性,而本研究开发的多模式匹配框架可满足该需求。