单向共享汽车系统中可堆叠汽车 relocations 策略的多阶段优化方法
网络与互联网体系结构
2025-01-24 v1
摘要
单向共享汽车系统运营商面临的一个主要运营挑战是确保服务区域内车辆可用性，这些区域的租赁请求模式不均。需要 fleet balancing 策略以最大化服务需求的同时最小化 relocations 成本。然而，最优 relocations 策略的设计是一个复杂问题，全局优化解决方案通常仅限于非常小的网络规模。本文提出一种用于车辆 relocations 的多阶段决策支持系统，将通用的 relocations 问题分解为三个独立的决策阶段，以实现可扩展的解决方案。此外，我们采用滚动时段控制策略来应对需求不确定性。我们的做法高度模块化和灵活，我们利用它来设计基于用户的、基于运营商的和基于机器人的 relocations 方案。此外，我们在考虑常规汽车和可在路上列车中驾驶的一种新型紧凑堆叠车辆类的情况下，对 relocations 问题进行建模。我们使用来自纽约出租车行程的大型数据集与两种被认可的基准进行比较。我们的结果表明，我们的方法可扩展且在服务质量、车辆利用率和 relocations 效率方面均优于基准方案。此外，我们发现堆叠车辆可以在较小的 relocations 人员规模下实现接近自主汽车的 relocations 性能。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.13843,
title = {A Multi-stage Optimisation Approach to Design Relocation Strategies in One-way Car-sharing Systems with Stackable Cars},
author = {Riccardo Iacobucci and Raffaele Bruno and Chiara Boldrini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13843},
year = {2025}
}