网约车司机的接单行为研究

Uber 与 Lyft 等网约车服务的绩效由个体司机的集体选择决定，这些司机不仅是驾驶员，也是私人车队提供者。在此情形下，网约车司机可自由决定是否接受或拒绝由打车平台分配的乘车请求。司机的接单行为会显著影响系统绩效，体现在乘客等待时间（关联服务水平）、司机占用率与空闲时间（关联司机收入）以及平台收益与声誉方面。因此，识别司机接单行为的潜在决定因素极为重要。为此，我们通过基于向受访者传达不同信息而设计的横截面陈述偏好实验，收集了来自美国与荷兰网约车司机的独特数据集。利用选择建模方法，我们估计了影响接单选择的各类现有与假设属性的效应。就业状态、平台经验水平与工作时间段被发现是关键的个人特定决定因素。在周中（周一至周四）工作的兼职与新手司机具有更高的接单倾向。结果还揭示，接驾时间（即司机位置与乘客等待点之间的行驶时间）对接单有负向影响。此外，研究结果表明，保证小费（即潜在乘客预先标明的至少小费金额，当前尚不具备此功能）与因动态加价产生的额外收入，其价值明显高於行程车费。所提供的见解可用于制定定制化匹配与定价策略以提升系统效率。